--- title: "Markdown-Umwandlung, von Anfang bis Ende." description: "Entdecke Markdown-Umwandlung, OCR, Quellvorschau, Batch und API-Zugang. Prüfe Formatlimits und wie du die Ausgabe vor der Wiederverwendung kontrollierst." url: https://markitdown.ai/features updated: 2026-09-26 source: markitdown.ai --- # Markdown-Umwandlung, von Anfang bis Ende. > Entdecke Markdown-Umwandlung, OCR, Quellvorschau, Batch und API-Zugang. Prüfe Formatlimits und wie du die Ausgabe vor der Wiederverwendung kontrollierst. Die anonyme Testnutzung akzeptiert Dateien bis 10 MB und 25 Seiten, mit 3 Konvertierungen pro IP und Stunde und 10 pro Tag. Lite startet bei $20 pro Monat mit Dateien bis 100 MB. Pro kostet $50 pro Monat; Max kostet $100 pro Monat. - Analysieren: Textebenen direkt gelesen, Scans und Bilder per OCR - Viewer: Quelle und Markdown nebeneinander - Batch: ZIPs und URL-Listen mit Status und Wiederholung pro Datei - Bibliothek und Konto: Verlauf, Nutzung, Rechnungen, API-Schlüssel ## Präzises Markdown von jeder Seite. Jede Datei wird danach geleitet, was wirklich auf ihren Seiten steht: Textebenen werden direkt gelesen, gescannte Seiten oder Bilder laufen durch die OCR, beides zu 1 Credit pro Seite. Überschriften, Listen, Tabellen und Lesereihenfolge kommen als Markdown heraus. - OCR für Scans, Fotos und Screenshots - KI-Abbildungsverbesserung für Diagramme und Abbildungen in kostenpflichtigen Plänen (3 Credits pro Abbildung) - Ergebnisse zwischenspeichern ist optional: Schalte es aus und eine Datei wird neu geparst, ohne ein zwischengespeichertes Ergebnis wiederzuverwenden ## Markdown nebeneinander in der Vorschau. Öffne jede Konvertierung im Viewer: das Quelldokument auf der einen Seite, gerendertes Markdown oder Rohquelle auf der anderen. Erkenne eine kaputte Tabelle, bevor sie deine Pipeline erreicht. - Quelle und Markdown nebeneinander - Vorschau oder rohe Markdown-Quelle, einen Klick entfernt - Kopiere das Ergebnis oder lade die .md-Datei herunter ## Dateien im Batch in Markdown umwandeln. Stelle einen ZIP mit Dateien oder eine URL-Liste in die Warteschlange. Verfolge jede Datei, wiederhole fehlgeschlagene Läufe und führe einen Verlauf jedes Durchgangs. - Live-Fortschritt mit Status pro Datei - Wiederhole eine fehlgeschlagene Datei, ohne den Rest erneut auszuführen - Batch-Verlauf mit Credits pro Datei ## Deine Markdown-Bibliothek, dokumentiert. Jede Konvertierung wird in deiner Bibliothek für das Historienfenster deines Plans gespeichert: 30 Tage bei Lite, 60 bei Pro und 90 bei Max. Nutzung, Rechnungen und API-Aktivität findest du in den Einstellungen. - Bibliothek aus Quelldateien, die ihrem Markdown zugeordnet sind - Nutzung nach Route und Tag, dazu Rechnungen - API-Schlüssel mit Geltungsbereich, Webhooks und ein Aktivitätsprotokoll ## Sauberes Markdown, bis ins Detail. - Echte Markdown-Tabellen — Zeilen, Spalten und Kopfzeilen kommen als GitHub-Pipe-Tabellen heraus – nicht als flachgedrückte Zahlenkolonnen – für PDFs, Office-Dateien, Tabellenkalkulationen und HTML. - Cache-Steuerung — Verwende passende Ergebnisse für wiederholte Dateien wieder oder schalte das Caching pro Lauf ab. - Abbildungsbeschreibungen — In kostenpflichtigen Plänen können Diagramme und Abbildungen in Worten beschrieben werden, über die dein Modell nachdenken kann. - Dokumente, Tabellen, Folien und Web — PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, EPUB, OpenDocument, Bilder, HTML und URLs. - Prüfbare Nutzung — Credits nach Route und Tag, dazu Rechnungen und ein Aktivitätsprotokoll. ## Mit einer echten Stichprobe testen Nutze eine Stichprobe, die der Arbeit entspricht, die du wirklich erledigen musst. Nimm eine schwierige Tabelle, eine Abschnittsgrenze und Quellenverweise auf, statt nur einen kurzen Absatz zu testen. Vergleiche dasselbe Dokument in der Vorschau, in der Markdown-Quelle und am vorgesehenen Ziel. So trennst du einen Analyseunterschied von einem Anzeigeunterschied und erhältst eine praktische Grundlage für die Entscheidung, ob ein automatisierter Workflow für eine größere Sammlung bereit ist. ## Funktionen der Markdown-Umwandlung nach Quelltyp Wähle die Funktionen der Markdown-Umwandlung nach der Quelle, die du tatsächlich erhältst. Ein bearbeitbares Word-Dokument, ein reines Bild-PDF und eine öffentliche Webseite bringen unterschiedliche Arten von Struktur mit. Eine gelungene Konvertierung sollte dir eine lesbare Darstellung dieser Quelle liefern, doch die Prüfungen danach fallen unterschiedlich aus. Vergleiche bei einem Word-Dokument die Überschriftenstruktur und sieh dir Kommentare an. Untersuche bei einem Scan unsichere Zeichen und Tabellenzellen. Suche bei einer Webseite nach Navigations- oder Fußzeilentext, der nicht in dein Zieldokument gelangen sollte. Eine repräsentative schwierige Eingabe sagt dir mehr, als nur einen einfachen Absatz zu konvertieren. Halte Quelle und Ausgabe zusammen, während du bewertest, ob die Konvertierung für deine Aufgabe nützlich ist. ## Genauigkeit prüfen Bewerte die Genauigkeit der Markdown-Umwandlung anhand von Passagen, die du direkt mit der Quelle vergleichen kannst. Prüfe eine Überschrift, einen Absatz an einer Spaltengrenze, eine Tabelle mit Einheiten und den letzten Abschnitt des Dokuments. Eine saubere Vorschau ist nützlich, kann aber eine ausgelassene Einschränkung oder einen Wert unter der falschen Überschrift verbergen. Wechsle zur Markdown-Quelle, wenn du den genauen Text prüfen musst, den ein Prompt oder ein Ingestion-Skript erhält. Der Dienst erstellt ein Ausgabeartefakt; er stellt nicht selbst die Richtigkeit des Ausgangsmaterials fest. Behalte Quellenverweise, wenn du extrahierten Inhalt wiederverwendest, besonders wenn eine andere Person ein Zitat überprüfen oder einer abgerufenen Antwort bis zum Dokument folgen muss. ## Retrieval-Workflows Die Markdown-Umwandlung gehört vor die anwendungsspezifische Arbeit des Aufteilens, Indexierens und Abrufens. Überschriften und Tabellen können einem Splitter bessere Grenzen geben als ein flacher Textstrom, aber sie wählen kein Embedding-Modell und garantieren nicht, dass eine Suche die richtige Passage liefert. Bewahre Dokumenttitel und Abschnittskontext bei den Chunks auf, die deine Anwendung erstellt. Teste repräsentative Fragen gegen Antworten, die du in der Quelle verifiziert hast. Wenn eine Tabelle mehrere Chunks umfasst, prüfe, ob jedes abgerufene Teilstück noch seine Kopfzeilen und Einheiten enthält. Tools wie LangChain und LlamaIndex können an deinem eigenen Ingestion-Workflow teilnehmen; die Markdown-Ausgabe ist eine wiederverwendbare Eingabe für diesen Workflow, kein vollständiges Suchsystem. ## Browser, Batch und API Nutze den Browser, um ein einzelnes Ergebnis zu prüfen, Batch Convert, um wiederkehrende Dateien zu organisieren, und die API, um die Konvertierung mit deiner eigenen Anwendung zu verbinden. Diese Einstiege teilen den Konvertierungsdienst des Kontos und das Credit-Guthaben, lösen aber unterschiedliche Interaktionsbedürfnisse. Die Prüfung im Browser hilft dir, eine Ausgabe zu sehen, bevor du sie automatisierst. Ein Batch liefert Ergebnisse pro Datei, die du erneut ansehen kannst. Eine API-Integration muss Authentifizierung, Anfrage-Limits und asynchronen Abschluss bewältigen. Starte die Automatisierung erst, nachdem du die Quelltypen geprüft hast, die du erwartest, und behalte einen Weg, einzelne Fehler zu untersuchen. Der Wechsel von einer Datei zu einer großen Sammlung sollte ändern, wie du Ergebnisse verfolgst, nicht die Qualitätsprüfungen entfernen, die das erste Ergebnis nützlich gemacht haben. ## Heute verfügbar Die Analyse von Dokumenten, Webseiten und Bildern erzeugt heute Markdown. Der Browser bietet außerdem Markdown zu HTML, Klartext und ein druckbares PDF. Der Druck über den Browser ist der verfügbare Weg zur PDF-Ausgabe; es ist kein serverseitig erzeugter PDF-Download. Strukturierte JSON-Extraktion, Audio- und Video-Transkription sowie PDF- oder DOCX-Ausgabe auf dem Server sind geplante Fähigkeiten. Baue keine aktuelle Integration um eine geplante Route herum und nimm nicht an, dass OCR eine vollständige Beschreibung eines Fotos oder Diagramms liefert. Lies die Seite des konkreten Konverters für die Ein- und Ausgabe, die du brauchst, und prüfe dann ein repräsentatives Ergebnis. Das Produkt konzentriert sich auf wiederverwendbare Inhalte, deshalb liegen exakte Layout-Rekonstruktion und kollaboratives Bearbeiten von Dokumenten außerhalb dieses Workflows. ## FAQ ### Was macht die Ausgabe der Markdown-Umwandlung KI-bereit? Die Umwandlung bewahrt Überschriften, Listen, Tabellen und Lesereihenfolge, wo es möglich ist, sodass das Markdown vorhersehbar genug ist, um es ohne manuelle Nacharbeit zu chunken, einzubetten und abzurufen. ### Welche Dateitypen kann ich umwandeln? Übliche Dokumentformate sind PDF, Word, PowerPoint, Excel, Bilder und Webinhalte. Die anonyme Testnutzung akzeptiert Dateien bis 10 MB und 25 Seiten, mit 3 Konvertierungen pro IP und Stunde und 10 pro Tag. ### Kann ich es für RAG- oder Agenten-Workflows nutzen? Ja. Sauberes Markdown ist als Eingabeschicht vor dem Chunking und Embedding gedacht, und mit der API kannst du die Konvertierung in Ingestion-Jobs und Agenten-Pipelines ausführen. ### Was ist der Unterschied zwischen der Web-App und der API? Die Web-App ist für das manuelle Hochladen, Ansehen, Speichern und Bündeln von Dokumenten. Die API führt dieselbe Konvertierung automatisch in deinem eigenen Produkt oder deinen Tools aus. ### Kann ich Dokumente im Batch umwandeln? Ja. Die Batch-Konvertierung ist in kostenpflichtigen Plänen verfügbar, damit du wiederkehrende Dateien verarbeiten kannst, ohne sie einzeln hoch- und herunterzuladen. ### Werden gescannte Dokumente unterstützt? Bildbasierte Dateien und gescannte Dokumente werden heute mit OCR verarbeitet. Die Erkennungsqualität hängt vom Quellbild ab. ### Wird die Extraktion von Schema-JSON unterstützt? Sie ist eine geplante nächste Ebene, keine aktuelle Funktion. Markdown ist das Basisartefakt, auf dem wir zuerst aufbauen. ### Wird die Übersetzung von Markdown unterstützt? Strukturerhaltende Übersetzung steht als geplante nächste Ebene auf der Roadmap. ### Ist das ein Dokumenteneditor oder ein PDF-Layout-Werkzeug? Weder noch. markitdown.ai wandelt Dokumente in sauberes Markdown für KI- und Text-Workflows um; es ist kein visueller PDF- oder Layout-Editor. ## Related - [Convert to Markdown](https://markitdown.ai/convert) - [Batch convert to Markdown](https://markitdown.ai/batch-convert) - [Document Conversion APIs](https://markitdown.ai/developers) - [markitdown.ai pricing for document conversion](https://markitdown.ai/pricing)