---
title: "Convertisseur Image en Markdown"
description: "Convertisseur Image en Markdown est un convertisseur qui lit PNG, JPG, WEBP et TIFF avec l'OCR dès aujourd'hui et permet d'extraire le texte d'une image. L'essai public accepte des fichiers jusqu'à 10 MB."
url: https://markitdown.ai/image-to-markdown
updated: 2026-09-26
source: markitdown.ai
---

# Convertisseur Image en Markdown

> Convertisseur Image en Markdown est un convertisseur qui lit PNG, JPG, WEBP et TIFF avec l'OCR dès aujourd'hui et permet d'extraire le texte d'une image. L'essai public accepte des fichiers jusqu'à 10 MB.

## Comment convertir une image en Markdown

- Importez une source prise en charge dans le convertisseur Image en Markdown. Choisissez un fichier que vous pourrez comparer au résultat et vérifiez les limites de l'essai anonyme avant de commencer.
- Comparez la sortie Image en Markdown à la source. Vérifiez les titres, les cellules de tableau et le dernier passage avant de copier un contenu dans un autre outil.
- Copiez la sortie Image en Markdown vérifiée pour votre tâche suivante. Pour les conversions de compte récurrentes, l'historique conservé, les lots ou l'accès à l'API, choisissez un abonnement Lite, Pro ou Max.

## Pourquoi utiliser Image en Markdown

- OCR pour le contenu écrit — Extrayez le texte visible d'une capture d'écran, d'une photographie ou d'une numérisation, puis inspectez les caractères douteux avant d'utiliser le résultat.
- Un résultat textuel structuré — Les titres, paragraphes et tableaux pris en charge deviennent du Markdown, plus facile à vérifier qu'un vidage de texte sans structure.
- Sans document intermédiaire — Partez de l'image que vous avez au lieu de créer un document Word juste pour y coller une capture d'écran.
- Vérifiez les nombres reconnus — Comparez unités, ponctuation et cellules numériques à l'image source, surtout quand le résultat oriente une décision.
- Conservez la source visuelle — Utilisez l'image à côté du Markdown quand un graphique, une flèche ou une relation de mise en page ne peuvent s'expliquer par les seules étiquettes reconnues.
- La route d'API d'image — Envoyez des fichiers image pris en charge par l'API après avoir vérifié des résultats d'OCR représentatifs de la même qualité de source.

## Pourquoi une capture d'écran n'a pas de couche de texte

- Pas de couche de texte — Les images ne portent pas de texte sélectionnable ; le contenu doit être reconnu avant de pouvoir être utilisé.
- Les captures s'accumulent — Les captures d'écran de documents sont partout, mais difficiles à rechercher tant qu'elles ne sont pas converties en texte.
- La mise en page compte — Les titres et les tableaux dans une image devraient survivre, pas s'aplatir en une seule ligne.

## Ce que ce convertisseur d'image lit

- Extraction de texte par OCR — Le texte est extrait des images aujourd'hui par OCR ; la précision varie selon la qualité de l'image, la netteté de la source et le contraste.
- Idéal pour les captures et les pages numérisées — Les captures nettes et les documents numérisés avec une impression claire donnent les meilleurs résultats ; les images manuscrites ou de basse résolution peuvent offrir une fidélité moindre.
- Images très chargées en mise en page — Les mises en page complexes, comme les doubles pages de magazines ou les formulaires denses, peuvent ne pas conserver la structure spatiale avec exactitude, mais le contenu textuel est tout de même extrait.
- Formats pris en charge — PNG, JPG/JPEG, WEBP et TIFF sont acceptés, jusqu'à 10 MB dans le convertisseur public.

## Image en Markdown dans des flux de travail réels

- Notes à partir de captures — Récupérez le contenu écrit d'une capture d'écran et vérifiez noms, liens et ponctuation par rapport à l'original.
- Registres numérisés — Créez un texte modifiable à partir d'une numérisation lisible et conservez l'image pour tout passage douteux ou important.
- Capture pour la recherche — Convertissez un tableau photographié en brouillon de tableau textuel et vérifiez ses lignes avant l'analyse.
- Évaluation de l'OCR — Comparez des résultats d'images sources nettes et difficiles avant d'intégrer une reconnaissance répétée dans une application.

## Image en Markdown API

Utilisez POST /v1/convert/image avec un en-tête x-api-key et un fichier source pris en charge. Une requête terminée peut renvoyer les résultats dans la réponse elle-même ; un HTTP 202 signifie que la conversion se poursuit. Lisez l'en-tête Location de la réponse et interrogez-la avant d'accéder aux fichiers de sortie. Une requête multipart accepte au plus 100 fichiers ; les limites d'abonnement et de requête totale s'appliquent aussi. Gardez les clés d'API dans l'environnement de votre serveur. L'accès à l'API nécessite un abonnement Lite, Pro ou Max.

```bash
curl -i "https://api.markitdown.ai/v1/convert/image" \
  -H "x-api-key: $MARKITDOWN_API_KEY" \
  -F "file=@source.png"
# If HTTP 202, GET the Location URL with the same API key.
```

## Ce que lit l'OCR

Image en Markdown utilise l'OCR pour reconnaître le contenu écrit d'une image et représenter en Markdown la structure prise en charge. Une capture d'écran nette d'un document peut produire titres, paragraphes et tableaux utiles, tandis qu'une photographie floue peut laisser des caractères ambigus. L'OCR lit le texte visible ; il ne garantit pas que la tendance d'un graphique, les flèches d'un schéma ou le sens d'une photographie soient expliqués. Distinguez les étiquettes reconnues d'une description de l'élément visuel lui-même. Si l'information importante est uniquement graphique, conservez l'image à côté du résultat et vérifiez-la directement. Ne prenez pas un export textuel court comme preuve que tout le sens de l'image d'origine a été capturé.

## Préparer l'image

Commencez la conversion d'image en Markdown avec l'image d'origine la plus nette dont vous disposez. Enregistrer à répétition une capture d'écran compressée peut brouiller la ponctuation et les petits caractères avant même que l'OCR ne commence. Recadrez l'environnement inutile si vous pouvez le faire sans retirer légendes, unités ni en-têtes de tableau. Corrigez une rotation manifeste et vérifiez que la source est lisible à un zoom normal. Sur une photographie, les reflets et la distorsion de perspective peuvent compter autant que la résolution. Si vous ne distinguez pas vous-même un caractère, examinez attentivement le résultat correspondant au lieu d'espérer que la conversion reconstruise une preuve manquante. Améliorer la source est souvent plus utile que d'envoyer sans cesse la même image abîmée et de choisir le résultat qui paraît le plus plausible.

## Vérifier le résultat

Lisez les tableaux d'image en Markdown ligne par ligne par rapport à la source, surtout quand l'image contient beaucoup de nombres. Un séparateur décimal perdu ou une valeur décalée peuvent changer le sens tout en laissant un tableau qui s'affiche sans problème. Vérifiez les étiquettes de colonne, les unités, les totaux et les notes de bas de page comme des éléments de preuve indépendants. Si un tableau utilise des cellules fusionnées ou des regroupements visuels que Markdown ne peut pas exprimer directement, expliquez le regroupement dans le document où vous utilisez le résultat. Gardez la capture d'écran disponible pour un lecteur qui doit inspecter l'original. L'OCR évite de retaper, mais tout usage important de nombres reconnus a toujours besoin d'une étape de vérification.

## Image contre original

Utilisez Image en Markdown quand l'image est la source dont vous disposez : une capture d'écran, une page photographiée ou une numérisation exportée. Si vous avez aussi le document Word, la feuille de calcul ou la page HTML d'origine, choisissez d'abord leur convertisseur spécifique. Cette source peut exposer une structure et des caractères qu'une image a réduits à des pixels. Pour un rapport numérisé de plusieurs pages, le convertisseur PDF est souvent l'endroit le plus naturel pour garder les pages ensemble. Pour une seule capture d'écran, l'OCR d'image évite de créer un document intermédiaire juste pour extraire du texte. Dans tous les cas, conservez le nom de fichier ou la référence de la source dans vos notes pour que le Markdown puisse être rattaché au matériel que vous avez vérifié.

## OCR contre compréhension des images

Le convertisseur d'image public passe aujourd'hui par l'OCR : il lit les glyphes imprimés ou numériques des pixels et émet du Markdown. Ce n'est pas la même chose que la compréhension des images par IA, que les comptes de forfaits payants peuvent utiliser à 5 crédits par image et qui produit une sortie Markdown supplémentaire enrichie par l'IA. Cette page ne traite pas la compréhension comme la voie par défaut pour une capture d'écran gratuite.

- L'OCR est aujourd'hui la voie disponible pour importer des images dans ce convertisseur.
- La compréhension des images par IA des forfaits payants est facturée à part, à 5 crédits par image.
- Les photos manuscrites ou à faible contraste conviennent mal à l'OCR ; les captures nettes et les numérisations fonctionnent mieux.

## Pages numérisées

Les pages numérisées sont un cas d'usage principal car elles n'ont pas de couche de texte sélectionnable. Les mises en page très chargées de magazines peuvent ne pas conserver la structure spatiale avec exactitude, mais le texte reconnu est tout de même extrait.

## Exemple : OCR du tableau de tarifs de markitdown.ai

Source: https://markitdown.ai/pricing

```markdown
# Credits per page, by content.

Text-layer documents and OCR pages cost the same per page. AI extras for figures and images are opt-in and metered separately.

|  Item | Best for | Rate | 150 credits buy  |
| --- | --- | --- | --- |
|  Documents | Text-layer PDF, Office files and HTML | 1 credit / page | 150 pages  |
|  Scans & images | OCR for scanned pages, photos and screenshots | 1 credit / page | 150 pages  |
|  AI figure enhancement | Charts and figures described in PDFs · paid plans | 3 credits / figure | 50 figures  |
|  AI image understanding | Image content described, not just OCR · paid | 5 credits / image | 30 images  |

GOOD TO KNOW

**Monthly reset**

Monthly credits reset at the start of each billing period; unused credits don't roll over.

**Annual up front**

Annual plans are 20% off and grant the full year's credits at once — 1,800 on Lite.

**One balance**

The web app, Batch and the API all draw from the same credit balance.

**When credits run out**

Conversions pause until your next reset or an upgrade; upgrades top up the difference immediately.

```

## FAQ

### Comment fonctionne Image en Markdown ?

Image en Markdown convertit la source prise en charge en Markdown lisible pour le vérifier et le réutiliser. L'essai anonyme accepte jusqu'à 10 MB et 25 pages par fichier, avec 3 conversions par IP et par heure et 10 par jour. Comparez la sortie à la source avant de l'utiliser.

### Quelle est la taille maximale d'une image ?

Le convertisseur public accepte des fichiers image jusqu'à 10 MB.

### Comment extraire le texte d'une image avec l'OCR image ?

Les images passent aujourd'hui par l'OCR image. Les images nettes et à fort contraste donnent de meilleurs résultats que le contenu de basse résolution ou manuscrit.

### La compréhension des images par IA est-elle l'option par défaut sur cette page ?

Non. Ce convertisseur utilise l'OCR aujourd'hui. La compréhension des images par IA des forfaits payants est facturée à part, à 5 crédits par image, et n'est pas l'option publique par défaut.

### Peut-il gérer les tableaux dans les images ?

La structure des tableaux dans les images est reconnue lorsque c'est possible ; la fidélité dépend de la netteté de l'image et de la clarté de la grille du tableau.

### Fonctionne-t-il avec les documents numérisés ?

Oui. Les pages numérisées sont un cas d'usage principal. Les numérisations nettes et à haute résolution produisent un meilleur résultat Markdown.

### Et le contenu manuscrit ?

Le texte manuscrit n'est pas extrait de façon fiable par le processus OCR actuel. L'outil fonctionne mieux avec du texte imprimé ou numérique.

### Puis-je convertir des images depuis l'API ?

Oui. Importez l'image comme vous importeriez un PDF, puis convertissez et interrogez. Voir /developers.

## Related

- [Markdown converter for documents and web pages.](https://markitdown.ai/)