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title: "画像 Markdown 変換ツール"
description: "画像 Markdown 変換は、PNG、JPG、WEBP、TIFF を今は OCR で読み取る変換ツールです。画像 文字起こしや画像 OCR の結果を構造化 Markdown にします。公開トライアルは最大 10 MB のファイルを受け付けます。"
url: https://markitdown.ai/image-to-markdown
updated: 2026-09-26
source: markitdown.ai
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# 画像 Markdown 変換ツール

> 画像 Markdown 変換は、PNG、JPG、WEBP、TIFF を今は OCR で読み取る変換ツールです。画像 文字起こしや画像 OCR の結果を構造化 Markdown にします。公開トライアルは最大 10 MB のファイルを受け付けます。

## 画像を Markdown に変換する方法

- 画像から Markdown への変換ツールで対応している元ファイルをアップロードします。結果と比較できるファイルを選び、始める前に匿名トライアルの上限を確認してください。
- 画像から Markdown への出力を元と照らし合わせて確認します。見出し、表のセル、最後の箇所を確認してから、他のツールに内容をコピーしてください。
- 確認した画像から Markdown への出力を次の作業のためにコピーします。アカウントでの継続的な変換、保存履歴、一括処理、API アクセスには Lite、Pro、Max のサブスクリプションを選んでください。

## 画像 Markdown 変換 を使う理由

- 書かれた内容向けの OCR — スクリーンショット、写真、スキャンから見えるテキストを抽出し、結果を使う前に不確かな文字を確認します。
- 構造化されたテキストの結果 — 対応している見出し、段落、表が Markdown になり、構造のないテキストの塊より確認しやすくなります。
- 文書の中継が不要 — スクリーンショットを貼るためだけに Word 文書を作らず、手元の画像から始めます。
- 認識した数値を確認する — 単位、句読点、数値のセルを元画像と比較します。特に結果が判断を左右するときに重要です。
- 視覚的な原本を保管する — グラフ、矢印、レイアウトの関係が認識したラベルだけでは説明できないときは、画像を Markdown と並べて使います。
- 画像の API 経路 — 同じ品質の元から得た代表的な OCR 出力を確認したうえで、対応している画像ファイルを API で送ります。

## スクリーンショットにテキストレイヤーがない理由

- テキストレイヤーがない — 画像は選択可能なテキストを持たず、使う前に内容を認識する必要があります。
- スクリーンショットがたまる — 文書のスクリーンショットはどこにでもありますが、テキストになるまで検索しにくいものです。
- レイアウトが重要 — 画像内の見出しと表は、1 行に平坦化されず残るべきです。

## この画像変換ツールが読み取るもの

- OCR によるテキスト抽出 — テキストは今は OCR によって画像から抽出されます。精度は画像品質、フォントの明瞭さ、コントラストによって変わります。
- スクリーンショットとスキャンページに最適 — クリーンなスクリーンショットと印刷が明瞭なスキャン文書が最良の結果を生みます。手書きや低解像度の画像は忠実度が低いことがあります。
- レイアウトの多い画像 — 多段組みの雑誌の見開きや密なフォームのような複雑なレイアウトは空間構造を正確に保てないことがありますが、テキストの内容は抽出されます。
- 対応している形式 — PNG、JPG/JPEG、WEBP、TIFF に対応し、公開変換ツールでは最大 10 MB までです。

## 画像 Markdown 変換 の実際のワークフロー

- スクリーンショットのノート — スクリーンショットから書かれた内容を復元し、名前、リンク、句読点を元と確認します。
- スキャンした記録 — 読めるスキャンから編集できるテキストを作り、不確かな箇所や重要な箇所のために画像を保ちます。
- 調査の取り込み — 撮影した表を下書きのテキスト表に変え、分析の前に行を確認します。
- OCR の評価 — アプリケーションに繰り返しの認識を組み込む前に、きれいな元画像と難しい元画像の結果を比較します。

## 画像 Markdown 変換 API

x-api-key ヘッダーと対応している元ファイルを添えて POST /v1/convert/image を使います。完了したリクエストは出力をインラインで返すことがあります。HTTP 202 は変換がまだ実行中であることを意味します。レスポンスの Location ヘッダーを読み、ファイル出力にアクセスする前にポーリングしてください。multipart リクエストは最大 100 ファイルを受け付けます。サブスクリプションとリクエスト総量の上限も適用されます。API キーはサーバーの環境に保管してください。API アクセスには Lite、Pro、Max のサブスクリプションが必要です。

```bash
curl -i "https://api.markitdown.ai/v1/convert/image" \
  -H "x-api-key: $MARKITDOWN_API_KEY" \
  -F "file=@source.png"
# If HTTP 202, GET the Location URL with the same API key.
```

## OCR が読むもの

画像から Markdown は OCR で画像内の書かれた内容を認識し、対応している構造を Markdown として表します。文書の明瞭なスクリーンショットなら有用な見出し、段落、表が得られますが、ぼやけた写真は曖昧な文字を残すことがあります。OCR は見えるテキストを読みます。グラフの傾向、図の矢印、写真の意味まで説明される保証はありません。認識されたラベルと、視覚そのものの説明とを区別してください。重要な情報が図だけなら、画像を結果と並べて保管し、直接確認します。短いテキストの書き出しを、元画像の意味がすべて取り込まれた証拠として扱わないでください。

## 画像を整える

画像から Markdown の変換は、手元で最も明瞭な元画像から始めます。圧縮したスクリーンショットを繰り返し保存すると、OCR が始まる前に句読点や小さな文字がぼやけることがあります。キャプション、単位、表の見出しを外さずに済むなら、無関係な周囲を切り取ります。明らかな回転を直し、通常のズームで元が読めるかを確認します。写真では、反射や遠近のひずみが解像度と同じくらい重要になることがあります。自分で文字を判別できない場合は、変換が欠けた証拠を再構成すると期待せず、対応する出力を慎重に見直してください。同じ傷んだ画像を繰り返し送って最ももっともらしい結果を選ぶより、元を良くするほうがたいてい役立ちます。

## 出力を確認する

画像から Markdown の表は、元と 1 行ずつ照らし合わせて読んでください。特に画像に密な数値が含まれるときは重要です。小数点記号が抜けたり値がずれたりすると、表がきれいに表示されたままでも意味が変わることがあります。列ラベル、単位、合計、脚注をそれぞれ独立した証拠として確認します。表が結合セルや Markdown で直接表せない視覚的なまとまりを使っている場合は、その結果を使う文書でまとまりを説明します。元を確認したい読者のためにスクリーンショットを保管しておきます。OCR は打ち直しを省きますが、認識した数値を重大な用途に使うなら、やはり検証の工程が必要です。

## 画像と原本

手元にあるのが画像であるとき、つまりスクリーンショット、撮影したページ、書き出したスキャンには、画像から Markdown を使います。元の Word 文書、表計算、HTML ページも持っているなら、まずその専用の変換ツールを選びます。その原本は、画像がピクセルに還元してしまった構造や文字を表に出せるかもしれません。複数ページのスキャン報告書なら、ページをまとめて保つには PDF 変換ツールのほうが自然なことが多いです。1 枚のスクリーンショットなら、画像の OCR はテキスト抽出のためだけに中間文書を作らずに済みます。いずれの場合も、元のファイル名や参照をメモに残し、Markdown を確認した資料へたどれるようにします。

## 画像 文字起こし（OCR）と画像理解

公開の画像変換ツールは今は OCR で処理されます。ピクセルから印刷またはデジタルのグリフを読み取り、Markdown を出力します。これは AI 画像理解とは異なります。有料プランのアカウントは 1 画像あたり 5 クレジットで AI 画像理解を使え、追加の AI 強化 Markdown 出力を生成します。このページは、無料のスクリーンショットに対する既定の経路として画像理解を扱いません。

- OCR は今、この変換ツールでの画像アップロードに提供されている経路です。
- 有料プランの AI 画像理解は 1 画像あたり 5 クレジットの別料金です。
- 手書きや低コントラストの写真は OCR に不向きです。クリーンなスクリーンショットとスキャンのほうがよく機能します。

## スキャンページ

スキャンページは選択可能なテキストレイヤーがないため、主要な用途です。レイアウトの多い雑誌の見開きは空間構造を正確に保てないことがありますが、認識されたテキストは抽出されます。

## 例：markitdown.ai 料金表の OCR

Source: https://markitdown.ai/pricing

```markdown
# Credits per page, by content.

Text-layer documents and OCR pages cost the same per page. AI extras for figures and images are opt-in and metered separately.

|  Item | Best for | Rate | 150 credits buy  |
| --- | --- | --- | --- |
|  Documents | Text-layer PDF, Office files and HTML | 1 credit / page | 150 pages  |
|  Scans & images | OCR for scanned pages, photos and screenshots | 1 credit / page | 150 pages  |
|  AI figure enhancement | Charts and figures described in PDFs · paid plans | 3 credits / figure | 50 figures  |
|  AI image understanding | Image content described, not just OCR · paid | 5 credits / image | 30 images  |

GOOD TO KNOW

**Monthly reset**

Monthly credits reset at the start of each billing period; unused credits don't roll over.

**Annual up front**

Annual plans are 20% off and grant the full year's credits at once — 1,800 on Lite.

**One balance**

The web app, Batch and the API all draw from the same credit balance.

**When credits run out**

Conversions pause until your next reset or an upgrade; upgrades top up the difference immediately.

```

## FAQ

### 画像から Markdown はどう動作しますか？

画像から Markdown は、対応している元ファイルを確認と再利用のための読める Markdown に変換します。匿名トライアルは 1 ファイルあたり最大 10 MB・25 ページ、1 IP あたり 1 時間に 3 回、1 日 10 回までです。使う前に結果を元と比較してください。

### 画像の最大サイズはどれくらいですか？

公開変換ツールは最大 10 MB の画像ファイルを受け付けます。

### 画像 文字起こしの精度はどれくらいですか？

画像 文字起こしは今は OCR で処理されます。クリーンでコントラストの高い画像のほうが、低解像度や手書きの内容より良い結果を生みます。

### このページでは AI 画像理解が既定ですか？

いいえ。この変換ツールは今は OCR を使います。有料プランの AI 画像理解は 1 画像あたり 5 クレジットの別料金で、公開の既定ではありません。

### 画像内の表に対応できますか？

画像内の表の構造は可能な箇所で認識されます。忠実度は画像の明瞭さと、表のグリッドがどれだけ明確かに依存します。

### スキャンした文書でも機能しますか？

はい。スキャンページは主要な用途です。明瞭で高解像度のスキャンがより良い Markdown 出力を生みます。

### 手書きの内容はどうなりますか？

手書きのテキストは現在の OCR パイプラインでは確実に抽出されません。このツールは印刷またはデジタルのテキストで最もよく機能します。

### API から画像を変換できますか？

はい。PDF をアップロードするのと同じ方法で画像をアップロードし、変換してポーリングします。/developers を参照してください。

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- [Markdown converter for documents and web pages.](https://markitdown.ai/)
