--- title: "Markdown 转换能力，端到端。" description: "了解 Markdown 转换能力：OCR、源文档预览、批量处理与 API 访问，查看各格式限额，并学会在复用前检查输出结果。" url: https://markitdown.ai/features updated: 2026-09-26 source: markitdown.ai --- # Markdown 转换能力，端到端。 > 了解 Markdown 转换能力：OCR、源文档预览、批量处理与 API 访问，查看各格式限额，并学会在复用前检查输出结果。 匿名试用接受最大 10 MB、25 页的文件，每个 IP 每小时 3 次、每天 10 次转换。Lite 每月 $20 起，单文件最大 100 MB。Pro 每月 $50，Max 每月 $100。 - 解析：文本层直接读取，扫描件和图片走 OCR - 查看器：源文件与 Markdown 并排显示 - 批量：上传 ZIP 或 URL 列表，逐个文件显示状态并支持重试 - 库与账号：历史、用量、账单和 API 密钥 ## 每一页都能得到准确的 Markdown 每个文件按页面上实际包含的内容来路由：文本层直接读取，扫描页或图片走 OCR，两者都按每页 1 credit 计费。标题、列表、表格和阅读顺序都会输出为 Markdown。 - 扫描件、照片和截图的 OCR - 付费套餐中针对图表和图示的 AI 图表增强（每个图表 3 credit） - 缓存结果可选：关闭后文件会重新解析，而不复用缓存结果 ## 并排预览 Markdown 在查看器中打开任意一次转换：一侧是源文档，另一侧是渲染后的 Markdown 或原始源码。让损坏的表格在进入你的流水线之前就被发现。 - 源文件与 Markdown 并排 - 渲染预览与原始 Markdown 源码，一键切换 - 复制，或下载 .md 文件 ## 批量把文件转换为 Markdown 把一批文件打包成 ZIP 或一个 URL 列表排队。跟踪每个文件，重试失败的那些，并保留每次运行的历史。 - 带逐文件状态的实时进度 - 重试失败文件而无需重跑其余文件 - 批量历史，含每个文件消耗的 credit ## 你的 Markdown 库，全程有记录 每次转换都会按你套餐的历史窗口保存到库中——Lite 30 天、Pro 60 天、Max 90 天。用量、账单和 API 活动都在设置里。 - 源文件与其 Markdown 配对保存的库 - 按路由和日期统计的用量，外加账单 - 限定范围的 API 密钥、webhook 和活动日志 ## Markdown 转换能力，细到每个细节 - 真正的 Markdown 表格 — 行、列和表头都会输出为 GitHub 风格的竖线表格——而不是被压平的一串数字——适用于 PDF、Office 文件、电子表格和 HTML。 - 缓存控制 — 对重复的文件复用匹配的结果，或按每次运行关闭缓存。 - 图表描述 — 在付费套餐中，图表和图示可以用文字描述出来，供模型推理。 - 文档、表格、幻灯片与网页 — PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、EPUB、OpenDocument、图片、HTML 和 URL。 - 可审计的用量 — 按路由和日期统计的 credit，外加账单和活动日志。 ## 用真实样本测试 用一个能反映你实际要处理的工作的样本来测试。要包含一张难处理的表格、一个章节边界和来源引用，而不是只测一段短文字。把同一份文档在预览、Markdown 源码和你目标落点里分别对照。这能把解析差异和显示差异区分开，并给你一个实用的依据，判断某套自动化工作流能否承接更大的文档集。 ## 按来源类型选择功能 按你实际拿到的来源来选择 Markdown 转换功能。一份可编辑的 Word 文档、一份纯图片 PDF 和一个公开网页，暴露出的结构各不相同。一次成功的转换应当给你该来源的可读呈现，但之后要做的检查会不同。对 Word 文档，对照标题大纲并复核批注。对扫描件，检查不确定的字符和表格单元格。对网页，留意本不该进入下游文档的导航或页脚文字。试一个有代表性的难输入，比只转换一段简单文字能告诉你更多。在评估转换是否对你的任务有用时，把源文件和输出放在一起看。 ## 检查准确性 用能直接与源文件对照的段落来评估 Markdown 转换的准确性。检查一个标题、一段位于分栏边界附近的文字、一张带单位的表格，以及文档的最后一节。一个干净的预览很有用，但它可能掩盖一个被漏掉的限定条件，或一个落在错误表头下的数值。当你需要查看提示词或摄取脚本会收到的那段确切文字时，切到 Markdown 源码。本服务产出一份输出产物；它并不独立判定原始材料的真伪。复用抽取出的内容时保留来源引用，尤其是当另一个人需要核对某段引文，或把检索到的答案回溯到文档时。 ## 检索工作流 Markdown 转换属于分块、索引和检索这些应用专属工作之前的一步。标题和表格能给切分器比一整条扁平文本流更好的边界，但它们不会替你选嵌入模型，也不保证搜索一定返回正确段落。要把文档标题和章节上下文与你应用创建的分块放在一起。用你在源文件里核对过答案的代表性问题做测试。如果一张表格跨越多个分块，检查每一段被检索到的内容是否仍带有它的表头和单位。像 LangChain 和 LlamaIndex 这类工具可以参与你自己的摄取工作流；Markdown 输出是那套工作流可复用的输入，而不是一个完整的搜索系统。 ## 浏览器、批量与 API 用浏览器检查单个结果，用批量转换整理重复的文件，用 API 把转换接入你自己的应用。这些入口共用账号的转换服务和 credit 余额，但它们解决的是不同的交互需求。浏览器复核让你在自动化之前先看清一份输出。批量给出可以回看的逐文件结果。API 集成则要处理鉴权、请求限额和异步完成。只有在你审查过预期会收到的来源类型之后，才开始自动化，并保留一条追查单个失败的途径。从单个文件走向大批量，改变的是你跟踪结果的方式，而不是丢掉让第一个结果有用的那些质量检查。 ## 现已可用 文档、网页和图片解析现已能产出 Markdown。浏览器还提供 Markdown 转 HTML、纯文本和可打印 PDF。浏览器打印是当前可用的 PDF 输出路径；它不是服务器生成的 PDF 下载。结构化 JSON 抽取、音频和视频转录，以及服务器端 PDF 或 DOCX 输出都是规划中的能力。不要围绕规划中的路由搭建当前集成，也不要以为 OCR 就给出了照片或图表的完整描述。针对你需要的输入和输出，去读对应的转换器页面，然后验证一个有代表性的结果。产品专注于可复用的内容，所以精确的版式还原和协作文档编辑不属于这套工作流。 ## FAQ ### 是什么让输出适合 AI？ 转换会在可能的情况下保留标题、列表、表格和阅读顺序，因此这份 Markdown 转换能力的输出足够可预测，可以直接分块、嵌入和检索，无需手动清理。 ### 可以转换哪些文件类型？ 常见文档格式包括 PDF、Word、PowerPoint、Excel、图片和网页内容。匿名试用接受最大 10 MB、25 页的文件，每个 IP 每小时 3 次、每天 10 次。 ### 可以用在 RAG 或智能体工作流里吗？ 可以。干净的 Markdown 本就是在分块和嵌入之前的输入层，而 API 让你能在数据摄取任务和智能体流水线里运行转换。 ### 网页端和 API 有什么区别？ 网页端用于手动上传、预览、保存和批量处理文档。API 用于在你自己的产品或工具里自动运行同样的转换。 ### 可以批量转换文档吗？ 可以。批量转换在付费套餐中提供，让你无需逐个上传和下载就能处理重复的文件。 ### 支持扫描版文档吗？ 基于图片的文件和扫描版文档现已用 OCR 处理。识别质量取决于源图片。 ### 会支持 schema JSON 抽取吗？ 它是规划中的下一层能力，不是当前功能。Markdown 是我们首先构建的基础产物。 ### 会支持 Markdown 翻译吗？ 保留结构的翻译作为规划中的下一层能力，位于路线图上。 ### 这是文档编辑器或 PDF 版式工具吗？ 都不是。markitdown.ai 把文档转换成适合 AI 和文本工作流的干净 Markdown；它不是可视化 PDF 或版式编辑器。 ## Related - [Convert to Markdown](https://markitdown.ai/convert) - [Batch convert to Markdown](https://markitdown.ai/batch-convert) - [Document Conversion APIs](https://markitdown.ai/developers) - [markitdown.ai pricing for document conversion](https://markitdown.ai/pricing)