--- title: "Markdown 轉換功能，端到端。" description: "瞭解 Markdown 轉換功能：OCR、原始檔預覽、批次處理與 API 存取，檢視各格式限額，並學會在複用前檢查輸出結果。" url: https://markitdown.ai/features updated: 2026-09-26 source: markitdown.ai --- # Markdown 轉換功能，端到端。 > 瞭解 Markdown 轉換功能：OCR、原始檔預覽、批次處理與 API 存取，檢視各格式限額，並學會在複用前檢查輸出結果。 匿名試用接受最大 10 MB、25 頁的檔案，每個 IP 每小時 3 次、每天 10 次轉換。Lite 每月 $20 起，單檔案最大 100 MB。Pro 每月 $50，Max 每月 $100。 - 解析：文字層直接讀取，掃描件和圖片走 OCR - 檢視器：原始檔與 Markdown 並排顯示 - 批次：上傳 ZIP 或 URL 列表，逐個檔案顯示狀態並支援重試 - 庫與帳號：歷史、用量、帳單和 API 金鑰 ## 每一頁都能得到準確的 Markdown 每個檔案按頁面上實際包含的內容來路由：文字層直接讀取，掃描頁或圖片走 OCR，兩者都按每頁 1 credit 計費。標題、列表、表格和閱讀順序都會輸出為 Markdown。 - 掃描件、照片和截圖的 OCR - 付費套餐中針對圖表和圖示的 AI 圖表增強（每個圖表 3 credit） - 快取結果可選：關閉後檔案會重新解析，而不復用快取結果 ## 並排預覽 Markdown 在檢視器中開啟任意一次轉換：一側是原始檔，另一側是渲染後的 Markdown 或原始原始碼。讓損壞的表格在進入你的流水線之前就被發現。 - 原始檔與 Markdown 並排 - 渲染預覽與原始 Markdown 原始碼，一鍵切換 - 複製，或下載 .md 檔案 ## 批次把檔案轉換為 Markdown 把一批檔案打包成 ZIP 或一個 URL 列表排隊。追蹤每個檔案，重試失敗的那些，並保留每次執行的歷史。 - 帶逐檔案狀態的即時進度 - 重試失敗檔案而無需重跑其餘檔案 - 批次歷史，含每個檔案消耗的 credit ## 你的 Markdown 庫，全程有記錄 每次轉換都會按你套餐的歷史視窗儲存到庫中——Lite 30 天、Pro 60 天、Max 90 天。用量、帳單和 API 活動都在設定裡。 - 原始檔與其 Markdown 配對儲存的庫 - 按路由和日期統計的用量，外加帳單 - 限定範圍的 API 金鑰、webhook 和活動日誌 ## Markdown 轉換功能，細到每個細節 - 真正的 Markdown 表格 — 行、列和表頭都會輸出為 GitHub 風格的豎線表格——而不是被壓平的一串數字——適用於 PDF、Office 檔案、試算表和 HTML。 - 快取控制 — 對重複的檔案複用匹配的結果，或按每次執行關閉快取。 - 圖表描述 — 在付費套餐中，圖表和圖示可以用文字描述出來，供模型推理。 - 文件、表格、幻燈片與網頁 — PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV、EPUB、OpenDocument、圖片、HTML 和 URL。 - 可稽核的用量 — 按路由和日期統計的 credit，外加帳單和活動日誌。 ## 用真實樣本測試 用一個能反映你實際要處理的工作的樣本來測試。要包含一張難處理的表格、一個章節邊界和來源引用，而不是隻測一段短文字。把同一份文件在預覽、Markdown 原始碼和你目標落點裡分別對照。這能把解析差異和顯示差異區分開，並給你一個實用的依據，判斷某套自動化工作流能否承接更大的文件集。 ## 按來源類型選擇功能 按你實際拿到的來源來選擇 Markdown 轉換功能。一份可編輯的 Word 文件、一份純圖片 PDF 和一個公開網頁，暴露出的結構各不相同。一次成功的轉換應當給你該來源的可讀呈現，但之後要做的檢查會不同。對 Word 文件，對照標題大綱並複核批註。對掃描件，檢查不確定的字元和表格儲存格。對網頁，留意本不該進入下游文件的導航或頁尾文字。試一個有代表性的難輸入，比只轉換一段簡單文字能告訴你更多。在評估轉換是否對你的任務有用時，把原始檔和輸出放在一起看。 ## 檢查準確性 用能直接與原始檔對照的段落來評估 Markdown 轉換的準確性。檢查一個標題、一段位於分欄邊界附近的文字、一張帶單位的表格，以及文件的最後一節。一個乾淨的預覽很有用，但它可能掩蓋一個被漏掉的限定條件，或一個落在錯誤表頭下的數值。當你需要檢視提示詞或攝取指令碼會收到的那段確切文字時，切到 Markdown 原始碼。本服務產出一份輸出產物；它並不獨立判定原始材料的真偽。複用抽取出的內容時保留來源引用，尤其是當另一個人需要核對某段引文，或把檢索到的答案回溯到文件時。 ## 檢索工作流 Markdown 轉換屬於分塊、索引和檢索這些應用專屬工作之前的一步。標題和表格能給切分器比一整條扁平文字流更好的邊界，但它們不會替你選嵌入模型，也不保證搜尋一定返回正確段落。要把文件標題和章節上下文與你應用建立的分塊放在一起。用你在原始檔裡核對過答案的代表性問題做測試。如果一張表格跨越多個分塊，檢查每一段被檢索到的內容是否仍帶有它的表頭和單位。像 LangChain 和 LlamaIndex 這類工具可以參與你自己的攝取工作流；Markdown 輸出是那套工作流可複用的輸入，而不是一個完整的搜尋系統。 ## 瀏覽器、批次與 API 用瀏覽器檢查單個結果，用批次轉換整理重複的檔案，用 API 把轉換接入你自己的應用。這些入口共用帳號的轉換服務和 credit 餘額，但它們解決的是不同的互動需求。瀏覽器複核讓你在自動化之前先看清一份輸出。批次給出可以回看的逐檔案結果。API 整合則要處理驗證、請求限額和非同步完成。只有在你審查過預期會收到的來源類型之後，才開始自動化，並保留一條追查單個失敗的途徑。從單個檔案走向大批次，改變的是你追蹤結果的方式，而不是丟掉讓第一個結果有用的那些品質檢查。 ## 現已可用 文件、網頁和圖片解析現已能產出 Markdown。瀏覽器還提供 Markdown 轉 HTML、純文字和可列印 PDF。瀏覽器列印是目前可用的 PDF 輸出路徑；它不是伺服器生成的 PDF 下載。結構化 JSON 抽取、音訊和影片轉錄，以及伺服器端 PDF 或 DOCX 輸出都是規劃中的能力。不要圍繞規劃中的路由搭建目前整合，也不要以為 OCR 就給出了照片或圖表的完整描述。針對你需要的輸入和輸出，去讀對應的轉換器頁面，然後驗證一個有代表性的結果。產品專注於可複用的內容，所以精確的版式還原和協作文件編輯不屬於這套工作流。 ## FAQ ### 是什麼讓 Markdown 轉換功能的輸出適合 AI？ 轉換會在可能的情況下保留標題、列表、表格和閱讀順序，因此這份 Markdown 轉換功能的輸出足夠可預測，可以直接分塊、嵌入和檢索，無需手動清理。 ### 可以轉換哪些檔案類型？ 常見文件格式包括 PDF、Word、PowerPoint、Excel、圖片和網頁內容。匿名試用接受最大 10 MB、25 頁的檔案，每個 IP 每小時 3 次、每天 10 次。 ### 可以用在 RAG 或智慧體工作流裡嗎？ 可以。乾淨的 Markdown 本就是在分塊和嵌入之前的輸入層，而 API 讓你能在資料攝取任務和智慧體流水線裡執行轉換。 ### 網頁端和 API 有什麼區別？ 網頁端用於手動上傳、預覽、儲存和批次處理文件。API 用於在你自己的產品或工具裡自動執行同樣的轉換。 ### 可以批次轉換文件嗎？ 可以。批次轉換在付費套餐中提供，讓你無需逐個上傳和下載就能處理重複的檔案。 ### 支援掃描版文件嗎？ 基於圖片的檔案和掃描版文件現已用 OCR 處理。辨識品質取決於來源圖片。 ### 會支援 schema JSON 抽取嗎？ 它是規劃中的下一層能力，不是目前功能。Markdown 是我們首先建構的基礎產物。 ### 會支援 Markdown 翻譯嗎？ 保留結構的翻譯作為規劃中的下一層能力，位於路線圖上。 ### 這是文件編輯器或 PDF 版式工具嗎？ 都不是。markitdown.ai 把文件轉換成適合 AI 和文字工作流的乾淨 Markdown；它不是視覺化 PDF 或版式編輯器。 ## Related - [Convert to Markdown](https://markitdown.ai/convert) - [Batch convert to Markdown](https://markitdown.ai/batch-convert) - [Document Conversion APIs](https://markitdown.ai/developers) - [markitdown.ai pricing for document conversion](https://markitdown.ai/pricing)